Riset Operasi: Optimalisasi Keputusan Bisnis Dan Manufaktur

Riset Operasi: Optimalisasi Keputusan Bisnis Dan Manufaktur

Oleh Andi Prasetyo, Siti Nurhaliza

E-Book (Digital)

Rp 15.000

Tertarik Membaca Buku Ini?

Buku akan dikirim instan (jika e-book) atau via Ekspedisi (Cetak).

Login untuk Beli

Spesifikasi Buku

ISBN 978-602-12345-6-7
Halaman 350 Hal
Terbit Mar 2026
Bahasa Indonesia
Buku “Riset Operasi: Optimalisasi Keputusan Bisnis dan Manufaktur” ini disusun sebagai panduan komprehensif dalam memahami dan menerapkan konsep-konsep riset operasi (operational research) dalam konteks nyata dunia bisnis dan industri manufaktur. Riset operasi merupakan cabang ilmu yang menggabungkan matematika terapan, analisis sistem, dan teknik pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah kompleks secara efisien dan rasional. Buku ini membahas secara sistematis berbagai metode dan teknik utama dalam riset operasi, seperti program linear, pemrograman dinamis, metode transportasi dan penugasan, simulasi, teori antrian, analisis jaringan, dan pemodelan stokastik. Setiap bab dilengkapi dengan studi kasus aplikatif di bidang bisnis dan manufaktur, menjadikan teori lebih mudah dipahami dan relevan untuk diterapkan. Dengan pendekatan yang praktis namun tetap kuat secara akademis, buku ini sangat cocok digunakan oleh mahasiswa manajemen, teknik industri, dan sistem informasi, serta profesional yang ingin mengembangkan keterampilan pengambilan keputusan berbasis data dan model kuantitatif. Buku ini juga bermanfaat sebagai referensi bagi dosen, peneliti, dan pelaku usaha dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing organisasi.
  1. Ananda, B. F., Fauzi, A., Eprianto, I., Amelia, M., Ainurohimah, P., Sidiq, A. M., & Pradana, F. A. (2024). Analitika Big Data Dalam Intelijen Bisnis: Memanfaatkan Data Untuk Keunggulan Kompetitif. SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah, 3(6), 2757–2770. https://doi.org/10.55681/sentri.v3i6.2929
  2. Asrul, Windayani, Putra, A., Bahar, H., Baihaqi, B., Ladianto, A. J., Pebrianti, H., & Qadri, M. S. (2025). Pemanfaatan Big Data Analytics dalam Proses Manajemen Teknologi untuk Prediksi Permintaan Pasar. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 2433–2438. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i2.14516
  3. Bachtiar, M. (2025). Adopsi Kecerdasan Buatan (AI) dalam Industri Maritim: Peluang, Tantangan, dan Implikasinya terhadap Efisiensi Operasional. Cylinder : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 11(1). https://doi.org/10.25170/cylinder.v11i1.6654
  4. Banyu, B. S., Amali, Suryadi, & Listyanto, R. E. (2024). Penerapan Kecerdasan Buatan ( AI ) dalam Simulasi Sistem Industri untuk Optimalisasi Manajemen Produksi. 8, 50686–50694.
  5. Budi, S. D. R., Mukhtar, U., & Abdi Mokhammad Afrylianto Aryo. (2025). Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam E-Commerce: Efisiensi Operasional, Personalisasi Pelanggan, Dan Tantangan Etika. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 788–800. https://doi.org/10.36040/jati.v9i1.12398
  6. Dede, L., Subhiyanto, Adityarini Esthi, & Madiansah Mochamad Arief. (2025). Analisis Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Dalam Optimalisasi Proses Bisnis. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi (SINTEK), 5(1), 90–99. https://doi.org/10.56995/sintek.v5i1.135
  7. Diana, A., & Ahmad, A. (2024). Tinjauan Literatur Tentang Etika Pemasaran Syariah: Prinsip, Implementasi, Dan Tantangan Dalam Bisnis Modern. AL-MIKRAJ Jurnal Studi Islam Dan Humaniora (E-ISSN 2745-4584), 5(01), 592–609. https://doi.org/10.37680/almikraj.v5i01.6125
  8. Fadillah, A. N., & Ibrahim, H. (2023). Peran Etika Dan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan Dalam Bisnis Internasional. Jurnal Minfo Polgan, 12(2), 2494–2498. https://doi.org/10.33395/jmp.v12i2.13301
  9. Harahap, L. M., Nasution, A. H., Rahma, Y., Alfandi, R., Elma, P., Mardewina, R., Nico, J., & Silaban, V. (2024). Perkembangan Riset Operasi Dan Modelnya. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Manajemen, 2(6), 603–611. https://ejurnal.kampusakademik.co.id
  10. Iqral, M. (2025). An-Nashru : Jurnal Bimbingan Dan Konseling Pendidikan Islam. 3(1), 121–140.
  11. Ir, P., & Tarumingkeng, R. C. (2025). BIG DATA dan ANALITIK : Menyongsong Era Big Data.
  12. Irna, S., & Mochammad, A. I. (2025). Integrasi Kecerdasan Buatan Dalam Pengembangan Sumber Daya Manusia Sebagai Tantangan Dan Peluang Di Era Digital. Jurnal Akuntansi, Manajemen Dan Ilmu Ekonomi(JASMIEN), 5(2), 2723–2812. https://journal.cattleyadf.org/index.php/Jasmien/index
  13. K, Nurhikmah Ramadhani, A. N. (2025). Disorientasi Moral Sebagai Tantangan Etika Bisnis. Jurnal Sipakainge:Inovasi Penelitian, Karya Ilmiah Dan Pengembangan (Islamic Science), 3, 1–17.
  14. Kifni, D. Y. S. M. A. Y. (2020). ANALISIS STRATEGI PEMASARAN CARGO DALAM MENGHADAPI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 (STUDI KASUS PADA LION PARCEL JOGJA). Manajemen Dirgantara, 13(2), 175–181. https://jurnal.sttkd.ac.id/index.php/jmd/article/view/209
  15. Mardhiyah, J. F., & Santosa, W. (2022). Pengaruh Kapabilitas Analitik Big Data terhadap Kinerja Rantai Pasok dengan mediasi Ketahanan Rantai Pasok. Jembatan : Jurnal Ilmiah Manajemen, 19(2), 159–172. https://doi.org/10.29259/jmbt.v19i2.18317
  16. Novita, Y., & Zahra, R. (2024). Penerapan Artificial Intelligence (AI) untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional di Perusahaan Manufaktur: Studi Kasus PT. XYZ. Jurnal Manajemen Dan Teknologi, 1(1), 11–21. https://doi.org/10.63447/jmt.v1i1.773
  17. Nurina, L., Sudarmanto, E., Susanto, E., Utami, R., & Ananda, S. (2024). Integrasi Big Data dan Kecerdasan Buatan: Potensi dan Tantangan Menurut Tinjauan Literatur Sistematis. Nusantara Computer and Design Review, 2(1), 1–6. https://doi.org/10.55732/ncdr.v2i1.1204
  18. Putri, A. A. S. (2025). Tantangan dan Peluang Dalam Memadukan Etika Bisnis Dengan Budaya Organisasi. Multidisciplinary Journal of Religion and Social Sciences (MJRS), 2(1), 100–116.
  19. Reyhan, M., Ahmad, D. R., Ramadhan, N. A., Hidayat N, R., & Kusumasari, I. R. (2024). Penggunaan Data Analisis dan Big Data dalam Strategi Pengambilan Keputusan Keuangan. Jurnal Akuntansi, Manajemen, Dan Perencanaan Kebijakan, 2(2), 9. https://doi.org/10.47134/jampk.v2i2.540
  20. Safar Dwi Kurniawan, M. K., & Rosalina Yani Widiastuti, S.Kom., M. (1967). Big Data: Mengenal Big Data dan Implementasinya di Berbagai Bidang.
  21. Safira, N. N. A. S., Adhi, M. S., & Purwanto, E. (2023). Penerapan Etika Bisnis Di Era Society 5.0: Studi Literatur Mengenai Tantangan dan Peluang Ke Praktik Bisnis Berkelanjutan. Seminar Nasional Hukum, 60–67. https://www.ojs.udb.ac.id/index.php/HUBISINTEK/article/view/3508https://www.ojs.udb.ac.id/index.php/HUBISINTEK/article/download/3508/2407
  22. Sumarna, A. D. (2020). Akuntan Dalam Industri 4.0: Studi Kasus Kantor Jasa Akuntan (Kja) Di Wilayah Kepulauan Riau. Sumarno Alfonsa Dian, 11(2), 100–109.
Andi Prasetyo
Penulis
Siti Nurhaliza
Penulis
🌐 Ekosistem Digital Terintegrasi

Solusi Akademik Komprehensif

Karya Anda tidak hanya terbit menjadi buku, tetapi juga terdistribusi luas dalam ekosistem digital untuk memberikan dampak akademis maksimal.

Institutional Repository

Kami memiliki repository tersendiri (repository.haqipub.com). Seluruh karya yang Anda terbitkan akan diunggah ke repository ini, sehingga karya tulisan Anda otomatis terindeks di Google Scholar dan direktori akademis lainnya.

Kunjungi Repository

Penerbitan Jurnal Ilmiah

Selain publikasi buku, kami juga menyediakan layanan penerbitan jurnal ilmiah. Platform OJS (Open Journal Systems) kami di journal.haqipub.com siap menjadi wadah publikasi hasil riset Anda.

Kunjungi Jurnal